|
課程名稱 |
環境職業衛生統計
Statistics Methods in Environmental & Occupational Health |
|
開課學期 |
105-1 |
|
授課對象 |
公共衛生學院 職業醫學與工業衛生研究所 |
|
授課教師 |
陳保中 |
|
課號 |
OMIH5041 |
|
課程識別碼 |
841 U5230 |
|
班次 |
|
|
學分 |
2 |
|
全/半年 |
半年 |
|
必/選修 |
選修 |
|
上課時間 |
星期三3,4(10:20~12:10) |
|
上課地點 |
公衛211 |
|
備註 |
環境職業醫學組必修。實習分組:1組。與陳主智、陳瑱芳合開
總人數上限：50人
外系人數限制：10人 |
|
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051OMIH5041_Stat |
|
課程簡介影片 |
|
|
核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
|
課程大綱
|
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
|
課程概述 |
環境職業衛生統計
授課教師：陳保中、陳主智、莊凱任、謝佳容、連珖彣
上課教室：公共衛生學院大樓214教室（實習）、215教室（上課）
上課時間：星期三09:10-10:00 AM（實習）、10:20-12:10 AM（上課）
|
|
課程目標 |
本課程以環境職業衛生的相關領域為出發點，設計適當的教學內容，以介紹各相關統計方
法。課程內容著重於統計概念及方法的應用與解釋，使修課同學於完成本課程後能正確瞭解及應用統計方法。 |
|
課程要求 |
學期中每位修課學生將選擇現有相關環境職業衛生資料，並於學期末完成統計資料分析，並於期中、期末進行口頭報告。 |
|
預期每週課後學習時數 |
|
|
Office Hours |
|
|
指定閱讀 |
|
|
參考書目 |
1.Steve Selvin. Biostatistics: How It Works. Upper Saddle River, NJ:Pearson
Education, Inc., 2004.
2.Selvin S. Practical Biostatistical Methods. Belmont, CA: Wandsworth
Publishing Company, 1995.
3.David G. Kleinbaum and Mitchel Klein. Survival Analysis: A Self-Learning
Text, Second Edition. New York, NY : Springer Science+Business Media,
Inc., 2005.
4.Tabachnick BG, Fidell LS. Using Multivariate Statistics (5th Edition).
Boston: Pearson/Allyn & Bacon, 2007.
5.Twisk JWR. Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology: A Practical
Guide. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
6.Twisk JWR. Applied Multilevel Analysis. Cambridge: Cambridge University
Press, 2006.
7.Montgomery DC. Design and Analysis of Experiments (6th Edition). John Wiley
& Sons Inc., 2005.
8.Manly BFJ. Statistics for Environmental Science and Management. Chapman &
Hall/CRC, 2000.
9.Banerjee S, Carlin BP, Gelfand AE. Hierarchical Modeling and Analysis for
Spatial Data. Chapman & Hall/CRC, 2004.
10.Efron B, Tibshirani RJ. An Introduction to the Bootstrap. Chapman &
Hall/CRC, 1993.
11.Gilks WR, Richardson S, Spiegelhalter DJ. Markov Chain Monte Carlo in
Practice. Chapman & Hall, 1996.
12.Conover WJ. Practical Nonparametric Statistics (3rd Edition). John Wiley &
Sons Inc., 1999.
13.Agresti A. An Introduction to Categorical Data Analysis. An Introduction to
Categorical Data Analysis, 1996.
|
|
評量方式
(僅供參考) |
|
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
|
1. |
出席 |
40% |
依每堂課簽到出席狀況進行評分 |
2. |
報告 |
60% |
本次課程將進行五次期中報告與一次期末總報告，共六次。
10/01的期中報告以自己的主題為方向進行文獻探討。10/22的期中報告研究提案，包括研究目的、簡短的背景介紹、研究設計、族群、暴露和主要的outcome、分析方法(需說明SAS語法)與預期結果。
11/12與12/03進行結果報告。
12/24進行針對研究結果進行不同面向的討論報告。
01/14 進行期末總報告。
每人每次報告10分鐘，提問5分鐘。每次報告都會進行評分，作為評量標準。
|
|
|
週次 |
日期 |
單元主題 |
|
第1週 |
|
Introduction |
|
第2週 |
|
Data management (1) |
|
第3週 |
|
Data management (2) |
|
第4週 |
|
Data management (3) |
|
第5週 |
|
Presentation (I) – Literature review |
|
第6週 |
|
Linear regression |
|
第7週 |
|
Presentation (II) – Proposal |
|
第8週 |
|
Logistic regression |
|
第9週 |
|
Presentation (III) – Descriptive Analysis |
|
第10週 |
|
Time series analysis |
|
第11週 |
|
Longitudinal data analysis |
|
第12週 |
|
Presentation (4) – Results II: Multivariate analysis |
|
第13週 |
12/14 |
Longitudinal data analysis |
|
第14週 |
|
Multi-level analysis (1) |
|
第15週 |
|
Presentation (V) – Discussion |
|
第16週 |
|
Multi-level analysis (2) |
|
第17週 |
|
Introduction to spatial (spatiotemporal) statistics |
|
第18週 |
|
Term report |
|